最近找我聊天的朋友，十有八九都在问同一个问题：现在到处都是AI，有没有什么普通人也能做的赚钱的AI项目？是不是必须得懂代码、投大钱才行？
我的回答是：时代真的变了。过去一年，我看到太多“非典型”的成功故事：有18岁的高中生靠一个识别食物热量的AI应用，月入百万美元；有完全不懂编程的创业者，借助AI对话就做出了三款下载量过百万的应用；甚至还有石油工程师，自己动手用AI工具搭建了一套专业系统，为客户省下上百万。
这说明，赚钱的AI项目的大门正在向所有人敞开，关键在于思路和执行力。今天，我就结合真实的行业数据和案例，为你拆解三个经过验证的赚钱方向，并给你一套哪怕零基础也能上手行动的实操指南。
一、现状：AI赚钱的“明牌”与“暗线”
在行动之前，我们先看清战场。一份对全球最赚钱的50个AI应用的分析，揭示了市场的真相。你会发现，真正赚到大钱的，不全是那些高深莫测的黑科技。
1. “明牌”赛道：需求明确，赢家通吃
最容易起步的，是那些用户需求极其明确的领域：
- 图像/视频编辑与美颜：这是最大的摇钱树，在TOP50榜单中占了约三分之一。原因很简单：变美、创作内容，是人类的刚需，且用户愿意为滤镜、特效付费。像FaceApp这样的美颜应用，年收入能超过1亿美元。
- ChatBot及其“变体”：除了ChatGPT本身，一大批提供更低价、更便捷接入方式的“套壳”应用也活得很好。这证明了，让尖端技术变得更易用、更触手可及，本身就是一个巨大的市场。
2. “暗线”机会：垂直深耕，解决具体烦恼
更值得我们普通人关注的，是那些看似“小众”的垂直赛道。它们瞄准一个具体的痛点，做深做透：
- 健康与生活管理：比如前面提到的卡路里识别应用Cal AI，还有植物识别应用PictureThis（年收入超1亿美元）。它们解决的是“我吃的这盘菜多少热量？”“花园里这是什么杂草？”这类具体问题。
- 效率与创作工具：帮助专业用户提升工作效率的工具粘性极高。例如，能自动整理会议纪要、从文档生成幻灯片、或在编程时实时辅助的AI工具，正在成为许多自由职业者和专业人士的日常依赖。这类用户付费意愿强，且一旦用上就很难离开。
一个清晰的趋势是：消费级AI领域正在呈现“赢家通吃”的局面，大部分用户通常只长期使用一两个核心AI工具。这意味着，新入局者与其做一个大而全的平台，不如聚焦一个足够具体、能解决实际问题的场景，成为这个细分领域的“专家”。
二、方向：三个被验证的、普通人可参与的AI赚钱思路
基于以上观察，我为你梳理了三个最适合新手切入的思路，它们共同的特点是：启动成本低、技术门槛可控、市场需求真实。
思路一：聚焦垂直场景，做“AI解决方案专家”
这是目前成功率最高的路径。你别想着做一个“通用AI”，而是思考：哪个行业、哪类人群的哪个重复性高、耗时长的任务，可以用AI来简化？
成功案例：一位琴行老板，利用“AI+无代码”平台，开发了一款“AI小说创作引擎”，帮助网文作者快速生成大纲和章节，通过售卖会员卡密实现了稳定营收。他的优势不是AI技术，而是对“网文创作”这个垂直场景的理解。
你可以怎么做：审视你自己的行业、兴趣或人脉圈。也许是帮本地商家自动生成营销文案和海报，也许是帮学生家长整理错题集和知识点，也许是帮短视频博主批量生成视频字幕和标签。你的专业知识+AI工具，就是独一无二的竞争力。
思路二：利用“AI+无代码”，快速将想法产品化
这是技术“小白”的福音。现在的工具已经强大到，你可以像描述需求一样，让AI帮你生成一个可用的应用。
核心工具：国内如“百度秒哒”这样的平台，你只需要用自然语言描述你想要的应用（例如：“做一个宝宝成长记录助手，能拍照记录、智能问答、还有同城宝妈社区”），AI就能在几分钟内生成一个包含前端界面和后端逻辑的可用应用。这让验证一个想法的成本降到极低。
成功关键：你的核心能力从“写代码”变成了“定义问题”和“设计用户体验”。你需要精准地描述需求，并利用平台提供的支付、地图、短信等现成模块，组装出商业闭环。
思路三：驾驭多模态AI，提供“风格化”创作服务
AI绘画和视频生成已不再稀奇，但能稳定输出特定风格、满足商业级需求的服务，仍然稀缺。顶级风投a16z指出，提供独特的“爆款样式”或“风格模板”，是初创公司避开与大模型直接竞争的有效策略。
成功案例：一些个人或工作室，专门训练出某种独特的绘画风格（如某种国潮风、二次元角色定制风格），或擅长用AI生成特定类型的商品展示视频。他们通过社交媒体接单，为电商、自媒体或独立品牌提供内容生产服务。
你可以怎么做：无需从零训练模型。你可以深入研究如Stable Diffusion等工具，精通“提示词工程”，并学习使用LoRA等技术微调出特定风格。你的作品集就是你最好的名片。
三、实操：零基础启动你的第一个AI项目的四步法
看到这里，你可能已经有一个模糊的想法。别停留在想的阶段，按下面四步行动起来：
第一步：定义最小可行产品（MVP）
忘掉那个功能完美的大系统。请用一句话描述你的项目核心：“帮助[谁]，通过[什么AI方式]，解决[什么具体问题]”。例如：“帮助健身爱好者，通过拍照识别食物，快速估算每餐卡路里。” 这就是你全部的出发点。
第二步：选择你的“技术杠杆”
根据你的技术背景选择实现路径：
- 零代码/低代码路径：首选“百度秒哒”这类AI原生应用开发平台。它适合信息管理、社区、轻工具类应用。你的工作是写好需求描述，并像搭积木一样组合功能模块。
- 轻度开发路径：如果你略懂技术，可以考虑如Uni-App这样的跨平台框架。它允许你用Vue语法写一套代码，同时生成小程序、App和H5，能帮你节省大量多端适配的时间。后端可以搭配Serverless云服务，完全不用操心服务器运维。
- 工作流自动化路径：如果你的项目重点是内容生成和处理，可以直接利用现有的AI工具搭建自动化流程。例如，用ChatGPT+Midjourney，再通过Zapier或集简云连接，自动完成“根据热点生成文案→生成配图→发布到社交媒体”的全过程。
第三步：获取前100个用户并快速验证
不要闭门造车。产品有雏形后，立刻去找你的目标用户。
- 去哪里找：潜入相关的微信群、豆瓣小组、小红书话题、知乎问题下，真诚地分享你的工具能解决他们的某个痛点。
- 如何验证：关注他们是否愿意使用，并询问两个核心问题：“你愿意为这个功能付钱吗？”“你最不能忍受的缺点是什么？”第一个问题验证价值，第二个问题指导你迭代。
- 学习案例营销：回顾Cal AI的推广，他们精准地与健康和健身领域的KOL合作，用真实的体验视频引发了病毒式传播。思考你的用户在哪里看内容，就去哪里做展示。
第四步：设计你的商业模式
从一开始就想清楚怎么赚钱，这会让你的项目更健康。
- 订阅制：最主流的模式，按月或按年收费。适合有持续使用价值的工具（如写作助手、设计工具）。
- 按次/额度收费：适合生成类服务，比如按生成图片的张数、视频的分钟数收费。
- 免费增值：基础功能免费，高级功能或更多使用额度需要付费。这是获取大量用户后再转化的常用策略。
- 关键提醒：初期定价可以像Cal AI一样，采用低于市场价的策略优先获取用户和市场渗透。有了忠诚用户基础，商业化的空间会大很多。
四、重要提醒：避开这些新手陷阱
最后，作为过来人，我必须提醒你避开几个常见的坑：
1. 不要追求技术完美，要追求用户满意。 你的第一个版本可能很简陋，这没关系。核心是有人用、有人愿意反馈。技术可以持续迭代，但错误的需求无法挽回。
2. 不要自己做所有模型。 99%的情况下，你都不需要从头训练一个大模型。善于利用现有的大模型API（如文心一言、通义千问等）和开源模型，你的工作是“调教”和“组装”它们，来解决具体问题。
3. 不要忽视法律与伦理边界。 特别是涉及版权（如图片、视频生成）、隐私（如用户数据）、医疗健康建议等领域时，务必谨慎，了解相关法律法规。
4. 保持小团队，保持敏捷。 AI领域变化一日千里。今天的热点，明天可能就过时。小团队船小好调头，能最快地响应用户反馈和市场变化。记住，一个人或几个人的“微型工作室”，正是AI时代最具活力的创业形态之一。
总而言之，赚钱的AI项目的核心，正从“技术壁垒”转向“洞察壁垒”。谁能更敏锐地发现一个未被充分满足的细小需求，并用日益平民化的AI工具组合出一个优雅的解决方案，谁就有最大的机会成功。
现在，请重新审视你生活中的那些“小烦恼”或所在行业的“低效率环节”，那里面可能就藏着你第一个AI项目的金钥匙。行动起来，从定义一个最小可行产品开始，这个时代会奖励那些率先将想法付诸实践的创造者。